معرفی کتاب فرترن ۹۰ برای رشته‌ های علوم و مهندسی

زبان‌ های برنامه‌ نویسی ابزارهایی هستند که به کمک آن‌ ها می‌ توان دستورهای موردنیاز برای حل یک مسئله را به شکلی دقیق و قابل اجرا به رایانه ارائه کرد. در رشته‌ های علوم و مهندسی، بسیاری از مسائل شامل محاسبات ریاضی، تحلیل داده‌ ها، حل معادلات، مدل‌ سازی پدیده‌ های طبیعی و بررسی رفتار سامانه‌ های پیچیده هستند. انجام دستی چنین محاسباتی، به‌ ویژه زمانی که تعداد داده‌ ها یا مراحل محاسبه زیاد باشد، دشوار و زمان‌ بر است. برنامه‌ نویسی این امکان را فراهم می‌ کند که مراحل حل مسئله به صورت منظم تعریف و بارها اجرا شوند.

فرترن که نام آن از عبارت انگلیسی Formula Translation گرفته شده، از زبان‌ های شناخته‌ شده در زمینه محاسبات علمی است. این زبان در طول تاریخ خود نسخه‌ ها و استانداردهای مختلفی داشته است. فرترن ۹۰ یکی از نسخه‌ های مهم آن محسوب می‌ شود که امکانات ساختاری و برنامه‌ نویسی مدرن‌ تری را نسبت به نسخه‌ های قدیمی‌ تر در اختیار برنامه‌ نویسان قرار می‌ دهد. استفاده از آرایه‌ ها، تعریف رویه‌ ها، سازمان‌ دهی برنامه و امکانات مربوط به مدیریت داده‌ ها از جمله موضوعاتی هستند که یادگیری این نسخه را برای کاربردهای علمی مفید می‌ کنند.

کتاب فرترن ۹۰ برای رشته‌ های علوم و مهندسی با هدف آموزش اصول این زبان و کاربرد آن در مسائل محاسباتی تدوین شده است. ساختار آموزشی چنین کتابی به خواننده کمک می‌ کند ابتدا با شیوه نگارش دستورها و اجزای اصلی برنامه آشنا شود و سپس به سراغ برنامه‌ هایی برود که به تصمیم‌ گیری، تکرار عملیات، پردازش مجموعه‌ ای از داده‌ ها و تقسیم برنامه به بخش‌ های مستقل نیاز دارند.

یکی از نکات مهم در یادگیری برنامه‌ نویسی علمی، توجه هم‌ زمان به الگوریتم و زبان برنامه‌ نویسی است. اگر دانشجو تنها شکل نوشتن دستورها را حفظ کند، ممکن است هنگام مواجهه با مسئله‌ ای تازه نتواند راه‌ حل مناسبی طراحی کند. در مقابل، شناخت صورت مسئله، تعیین ورودی‌ ها و خروجی‌ ها، انتخاب روش محاسبه و بررسی نتیجه باعث می‌ شود برنامه‌ نویسی به مهارتی کاربردی تبدیل شود. مطالعه کتاب همراه با تمرین‌ های عملی می‌ تواند در ایجاد این توانایی نقش مؤثری داشته باشد.

این کتاب برای کسانی مناسب است که می‌ خواهند مبانی برنامه‌ نویسی فرترن را به شکل منظم یاد بگیرند. دانشجویان رشته‌ های فنی و مهندسی، علوم پایه و رشته‌ هایی که با مدل‌ سازی و محاسبات عددی سروکار دارند، می‌ توانند از مباحث آن برای آشنایی با شیوه تبدیل مسئله‌ های علمی به برنامه استفاده کنند. البته برای بهره‌ گیری بهتر از کتاب، آشنایی مقدماتی با ریاضیات و توانایی دنبال کردن مراحل منطقی حل مسئله مفید خواهد بود.

چرا یادگیری زبان برنامه‌ نویسی فرترن اهمیت دارد؟

اهمیت فرترن را باید در پیوند تاریخی آن با محاسبات علمی و مهندسی بررسی کرد. این زبان برای اجرای محاسبات عددی طراحی شده و در طول دهه‌ ها در بسیاری از برنامه‌ های علمی، پژوهشی و مهندسی مورد استفاده قرار گرفته است. برخی نرم‌ افزارها و سامانه‌ های محاسباتی قدیمی و جدید همچنان از کدهای فرترن بهره می‌ برند؛ بنابراین شناخت آن برای افرادی که با شبیه‌ سازی‌ های علمی، برنامه‌ های محاسباتی موجود یا توسعه نرم‌افزارهای عددی سروکار دارند، می‌ تواند ارزشمند باشد.

در علوم پایه، محاسبات پیچیده ممکن است به تکرار تعداد زیادی عملیات ریاضی نیاز داشته باشند. برای مثال، بررسی یک مدل فیزیکی می‌ تواند شامل حل مجموعه‌ ای از معادلات، انجام محاسبات متوالی یا تحلیل داده‌ های حاصل از آزمایش باشد. در مهندسی نیز مسائلی مانند تحلیل سازه، مدل‌ سازی انتقال حرارت، محاسبات سیالات و بررسی رفتار سامانه‌ ها می‌ توانند از برنامه‌ نویسی علمی بهره ببرند. فرترن یکی از ابزارهایی است که برای پیاده‌ سازی چنین محاسباتی استفاده شده است.

مزیت دیگر یادگیری این زبان، آشنایی با اصول دقیق برنامه‌ نویسی است. برنامه‌ نویس باید نوع داده‌ها را مشخص کند، عملیات را به ترتیب مناسب بنویسد، شرایط مختلف را در نظر بگیرد و از صحت نتایج اطمینان حاصل کند. این مهارت‌ ها تنها به یک زبان محدود نیستند و در یادگیری زبان‌ های برنامه‌ نویسی دیگر نیز کاربرد دارند. بنابراین، مطالعه فرترن می‌ تواند در کنار یادگیری یک ابزار تخصصی، درک عمومی دانشجو از ساختار برنامه و حل الگوریتمی مسائل را تقویت کند.

در کتاب فرترن ۹۰ چه مباحثی بررسی می‌ شوند؟

کتاب‌ های آموزشی فرترن ۹۰ معمولاً از مفاهیم پایه محاسبات شروع می‌ کنند و سپس اجزای زبان را به ترتیب معرفی می‌ کنند. در کتاب موردنظر نیز مباحث مربوط به مبانی برنامه‌ نویسی، ساختار برنامه، اجرای انتخابی، تکرار و امکانات پیشرفته‌ تر زبان در مرکز توجه قرار دارند. فهرست دقیق فصل‌ ها و ترتیب آن‌ ها باید با نسخه‌ ای که در اختیار دارید تطبیق داده شود؛ اما برای شناخت مسیر یادگیری این کتاب می‌ توان موضوعات اصلی زیر را بررسی کرد.

۱. مقدمه‌ ای بر محاسبات و حل مسئله

پیش از نوشتن یک برنامه، لازم است مسئله به‌ درستی تعریف شود. در این مرحله باید مشخص کرد چه اطلاعاتی در اختیار داریم، چه نتیجه‌ ای می‌ خواهیم و چه مراحلی برای رسیدن به پاسخ لازم است. الگوریتم، مجموعه‌ ای از مراحل روشن و منظم برای حل مسئله است. یادگیری این شیوه تفکر باعث می‌ شود دانشجو به جای شروع مستقیم با کدنویسی، ابتدا راه‌ حل را طراحی کند و سپس آن را به زبان برنامه‌ نویسی تبدیل کند.

۲. مبانی زبان فرترن

در مباحث مقدماتی، برنامه‌ نویس با ساختار کلی برنامه، دستورهای اجرایی، نام‌ گذاری متغیرها، ثابت‌ ها و شیوه تعریف داده‌ ها آشنا می‌ شود. متغیرها برای نگهداری مقادیر موردنیاز برنامه استفاده می‌ شوند و نوع داده مشخص می‌ کند که هر متغیر چه نوع اطلاعاتی را نگهداری کند. برای مثال، داده‌ های صحیح، اعداد اعشاری و مقادیر منطقی در محاسبات کاربردهای متفاوتی دارند. انتخاب درست نوع داده به جلوگیری از خطا و افزایش وضوح برنامه کمک می‌ کند.

۳. عبارت‌های محاسباتی و ورودی و خروجی

برنامه‌ های علمی معمولاً داده‌ هایی را دریافت می‌ کنند، محاسباتی روی آن‌ ها انجام می‌ دهند و نتیجه را نمایش می‌ دهند یا در قالبی مناسب ذخیره می‌ کنند. عبارت‌ های محاسباتی، عملگرهای ریاضی و دستورهای ورودی و خروجی از اجزای اساسی این فرایند هستند. دانشجو باید ترتیب اجرای عملیات، نحوه استفاده از پرانتزها و تفاوت میان انواع داده را بشناسد تا محاسبات برنامه با هدف مسئله مطابقت داشته باشند.

۴. اجرای انتخابی و تصمیم‌گیری

در بسیاری از مسائل، مراحل بعدی محاسبه به برقرار بودن یک شرط وابسته‌ اند. دستورات شرطی این امکان را فراهم می‌ کنند که برنامه بر اساس مقدار داده‌ ها یا نتیجه یک مقایسه، مسیر مناسب را انتخاب کند. برای مثال، یک برنامه می‌ تواند بر اساس مثبت یا منفی بودن یک مقدار، عملیات متفاوتی انجام دهد. یادگیری ساختارهای شرطی برای پیاده‌ سازی الگوریتم‌ هایی که چند حالت احتمالی دارند ضروری است.

۵. حلقه‌ ها و تکرار عملیات

در محاسبات علمی، تکرار یک عملیات روی مجموعه‌ ای از داده‌ ها بسیار رایج است. حلقه‌ ها به برنامه اجازه می‌ دهند یک دستور یا گروهی از دستورها را چند بار اجرا کند. این قابلیت برای محاسبه مجموع مقادیر، پردازش آرایه‌ ها، اجرای روش‌ های عددی و تکرار محاسبات تا رسیدن به یک شرط مشخص کاربرد دارد. انتخاب ساختار تکرار مناسب و تعیین درست شرایط پایان آن، از بروز اجرای بی‌ پایان یا نتایج نادرست جلوگیری می‌ کند.

۶. آرایه‌ ها و پردازش داده‌ ها

آرایه‌ ها برای نگهداری مجموعه‌ ای از داده‌ های هم‌ نوع به کار می‌ روند. در مسائل مهندسی، داده‌ ها ممکن است به صورت یک بردار، ماتریس یا مجموعه‌ ای چند بعدی ذخیره شوند. استفاده از آرایه‌ ها برنامه را منظم‌ تر می‌ کند و امکان انجام عملیات مشابه روی تعداد زیادی مقدار را فراهم می‌ سازد. آشنایی با اندیس‌ ها، ابعاد آرایه و شیوه دسترسی به عناصر آن از مهارت‌ های مهم در برنامه‌ نویسی علمی است.

۷. رویه‌ها و سازمان‌ دهی برنامه

هرچه برنامه بزرگ‌ تر شود، نگهداری همه دستورها در یک بخش واحد دشوارتر خواهد شد. تقسیم برنامه به رویه‌ ها و بخش‌ های مستقل باعث می‌ شود هر قسمت وظیفه مشخصی داشته باشد. این روش امکان استفاده دوباره از کد، آزمایش جداگانه بخش‌ ها و اصلاح ساده‌ تر برنامه را فراهم می‌ کند. برنامه‌ نویس با سازمان‌ دهی مناسب می‌ تواند منطق محاسبه را واضح‌ تر بنویسد و احتمال خطاهای ناشی از پیچیدگی را کاهش دهد.

۸. اشاره‌ گرها و ساختارهای داده

در مباحث پیشرفته‌ تر فرترن ۹۰، آشنایی با اشاره‌ گرها و روش‌ های مدیریت داده می‌ تواند اهمیت داشته باشد. این امکانات برای برخی ساختارهای داده و برنامه‌ هایی که به مدیریت انعطاف‌ پذیرتر حافظه نیاز دارند، به کار می‌ روند. درک این مباحث به شناخت دقیق‌ تر قابلیت‌ های زبان کمک می‌ کند؛ با این حال، یادگیری آن‌ ها باید بر پایه تسلط به متغیرها، آرایه‌ ها و ساختارهای اصلی برنامه صورت بگیرد.

کاربرد زبان فرترن در علوم و مهندسی

فرترن به دلیل سابقه طولانی در محاسبات علمی، در زمینه‌ های مختلفی مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از کاربردهای مهم آن، اجرای الگوریتم‌ های عددی است؛ الگوریتم‌ هایی که برای حل مسائل ریاضی با استفاده از محاسبات تقریبی یا تکراری طراحی می‌ شوند. در بسیاری از مسائل واقعی، دستیابی به پاسخ دقیق با روش‌ های تحلیلی ممکن نیست یا محاسبات آن بسیار دشوار است. در چنین شرایطی، روش‌ های عددی و برنامه‌ های رایانه‌ ای می‌ توانند راه‌ حل عملی فراهم کنند.

در فیزیک، برنامه‌ نویسی می‌ تواند برای بررسی مدل‌ های نظری، تحلیل نتایج آزمایش‌ ها و شبیه‌ سازی رفتار سامانه‌ ها استفاده شود. در رشته‌ های مهندسی نیز بسیاری از مسائل به محاسبات تکراری و تحلیل مجموعه‌ های بزرگ داده نیاز دارند. برای نمونه، مدل‌ سازی جریان سیال، بررسی انتقال انرژی یا محاسبه پاسخ یک سامانه در شرایط گوناگون می‌ تواند با استفاده از نرم‌افزارهای محاسباتی انجام شود. فرترن یکی از زبان‌ هایی است که در توسعه برخی ابزارها و برنامه‌ های این حوزه‌ ها نقش داشته است.

در ریاضیات کاربردی، برنامه‌ نویسی فرترن می‌ تواند برای پیاده‌ سازی روش‌ های حل دستگاه‌ های معادلات، محاسبات ماتریسی، تحلیل داده‌ ها و بررسی رفتار الگوریتم‌ ها به کار رود. در علوم زمین و هواشناسی نیز مدل‌ های عددی بزرگ برای تحلیل پدیده‌ های طبیعی استفاده می‌ شوند و بخشی از نرم‌افزارهای این حوزه‌ ها از فرترن بهره گرفته‌ اند. این نمونه‌ ها نشان می‌ دهند که یادگیری برنامه‌ نویسی علمی تنها به نوشتن چند دستور محدود نیست؛ بلکه می‌ تواند مقدمه‌ ای برای درک روش‌ های محاسباتی در پژوهش باشد.

البته انتخاب زبان برنامه‌ نویسی به نوع مسئله، ابزارهای موجود، نیازهای پروژه و مهارت گروه توسعه بستگی دارد. فرترن برای تمام کاربردهای نرم‌ افزاری بهترین انتخاب نیست؛ همان‌ طور که زبان‌ های دیگر نیز برای همه مسائل مناسب نیستند. هدف از مطالعه این کتاب، شناخت یک ابزار تخصصی و آشنایی با اصولی است که در بسیاری از پروژه‌ های علمی و مهندسی اهمیت دارند.

کتاب فرترن ۹۰ برای چه کسانی مناسب است؟

این کتاب به‌ ویژه برای دانشجویانی مناسب است که در برنامه درسی خود با مبانی برنامه‌ نویسی، محاسبات رایانه‌ ای یا حل مسائل علمی سروکار دارند. افرادی که در آغاز مسیر یادگیری برنامه‌ نویسی هستند، می‌ توانند از بخش‌ های مقدماتی برای آشنایی با منطق برنامه و ساختار زبان استفاده کنند. دانشجویانی که پیش‌ تر با زبان دیگری کار کرده‌ اند نیز می‌ توانند از آن برای آشنایی با شیوه نگارش و امکانات فرترن ۹۰ بهره ببرند.

چگونه از کتاب فرترن ۹۰ بهتر استفاده کنیم؟

برای یادگیری برنامه‌ نویسی، مطالعه نظری به‌ تنهایی کافی نیست. بهتر است هر مبحث را پس از خواندن، با یک مثال کوچک تمرین کنید. اگر با متغیرها آشنا می‌ شوید، برنامه‌ ای بنویسید که چند مقدار را دریافت کند و نتیجه یک محاسبه ساده را نمایش دهد. پس از یادگیری دستورات شرطی، همان برنامه را طوری گسترش دهید که در شرایط مختلف رفتار متفاوتی داشته باشد. این روش باعث می‌ شود هر مفهوم در عمل تثبیت شود.

در مرحله بعد، تمرین‌ های مربوط به حلقه‌ ها و آرایه‌ ها را انجام دهید. برای مثال، می‌ توانید برنامه‌ ای بنویسید که مجموعه‌ ای از اعداد را دریافت کند و مجموع، میانگین یا بزرگ‌ ترین مقدار آن‌ ها را محاسبه کند. سپس برنامه را تغییر دهید تا با تعداد متفاوتی از داده‌ ها کار کند. چنین تمرین‌ هایی علاوه بر آموزش دستورهای زبان، به درک نحوه طراحی الگوریتم و بررسی حالت‌ های مختلف مسئله کمک می‌ کنند.

هنگام اجرای برنامه‌ ها، تنها به دریافت خروجی توجه نکنید؛ دلیل درستی آن را نیز بررسی کنید. نتیجه برنامه را در صورت امکان با یک محاسبه دستی یا نمونه‌ ای که پاسخ آن مشخص است مقایسه کنید. اگر خروجی نادرست بود، ورودی‌ ها، نوع متغیرها، ترتیب عملیات و شرایط حلقه را مرحله‌ به‌ مرحله بررسی کنید. یادگیری روش پیدا کردن خطا یکی از مهارت‌ های مهم برنامه‌ نویس است.

همچنین بهتر است برای هر فصل خلاصه‌ ای از اصطلاحات و دستورهای مهم تهیه کنید. در این خلاصه می‌ توانید کاربرد هر دستور، شکل کلی استفاده از آن و یک مثال کوتاه را بنویسید. این یادداشت‌ ها هنگام مرور درس و آمادگی برای امتحان مفید خواهند بود. اگر از نسخه PDF استفاده می‌ کنید، شماره صفحه‌ های مربوط به مفاهیم دشوار را ثبت کنید تا بتوانید به‌ سرعت به آن‌ ها بازگردید.

نکاتی درباره کامپایلر و اجرای برنامه‌ های فرترن

برای اجرای برنامه نوشته‌ شده با فرترن، معمولاً به کامپایلری نیاز است که کد منبع را بررسی و آن را به برنامه قابل اجرا تبدیل کند. کامپایلرهای مختلفی برای فرترن وجود دارند و قابلیت‌ های آن‌ ها به نسخه، سیستم‌ عامل و تنظیمات محیط توسعه بستگی دارد. برخی نسخه‌ های کتاب ممکن است همراه با لوح فشرده یا نرم‌ افزار کمکی عرضه شده باشند؛ اما نرم‌افزارهای قدیمی همراه کتاب لزوماً با سیستم‌ عامل‌ های امروزی سازگار نیستند.

اگر قصد دارید تمرین‌ های کتاب را روی رایانه اجرا کنید، ابتدا بررسی کنید که کامپایلر مورد استفاده از دستورها و استانداردهای لازم پشتیبانی کند. در صورت استفاده از کامپایلر جدیدتر، ممکن است بعضی تنظیمات یا شیوه اجرای برنامه با نمونه‌ های قدیمی تفاوت داشته باشند. بنابراین، هنگام مواجهه با خطا باید تفاوت میان خطای نگارشی، خطای منطقی و مشکل مربوط به محیط اجرا را تشخیص دهید.

یک روش مناسب برای شروع این است که برنامه‌ های کوتاه و مستقل بنویسید و پس از اطمینان از عملکرد آن‌ ها، به سراغ مثال‌ های بزرگ‌ تر بروید. نام‌ گذاری روشن متغیرها، درج توضیحات مناسب در کد و رعایت نظم در ساختار برنامه نیز به خوانایی و نگهداری آن کمک می‌ کند. این اصول در هر محیط برنامه‌ نویسی مفید هستند و تنها به فرترن محدود نمی‌ شوند.

تفاوت یادگیری فرترن با یادگیری زبان‌ های برنامه‌ نویسی دیگر

زبان‌ های برنامه‌ نویسی با توجه به هدف‌ های متفاوت طراحی شده‌ اند و هر کدام امکانات و حوزه‌ های کاربردی خاصی دارند. بعضی زبان‌ ها در توسعه وب و برنامه‌ های کاربردی عمومی رایج‌ ترند؛ برخی برای تحلیل داده‌ ها و یادگیری ماشین کاربرد فراوان دارند و گروهی دیگر سابقه مهمی در محاسبات علمی و مهندسی دارند. فرترن در گروه اخیر جایگاه شناخته‌ شده‌ ای دارد و بخش مهمی از شهرت آن به کاربردهای عددی و محاسباتی مربوط است.

یادگیری فرترن به دانشجو کمک می‌ کند با نحوه تعریف داده‌ ها، کنترل جریان اجرای برنامه، استفاده از آرایه‌ ها و سازمان‌ دهی محاسبات آشنا شود. این مفاهیم در بسیاری از زبان‌ های دیگر نیز وجود دارند، هرچند شیوه نوشتن دستورها و جزئیات اجرایی متفاوت است. به همین دلیل، دانشجویی که اصول برنامه‌ نویسی را به‌ خوبی درک کرده باشد، معمولاً برای یادگیری زبان‌ های دیگر نیز آمادگی بیشتری خواهد داشت.

در انتخاب زبان برای یک پروژه باید نیازهای واقعی آن را در نظر گرفت. اگر هدف، مطالعه یا توسعه یک برنامه علمی مبتنی بر کدهای موجود فرترن باشد، یادگیری این زبان می‌ تواند انتخاب مناسبی باشد. اگر پروژه به ساخت رابط کاربری، توسعه وب یا کاربردهای دیگری نیاز داشته باشد، ممکن است زبان‌ ها و ابزارهای دیگری مناسب‌ تر باشند. در نتیجه، شناخت فرترن را باید بخشی از مجموعه مهارت‌ های محاسباتی دانست، نه جایگزینی برای تمام زبان‌ های برنامه‌ نویسی.

جمع‌ بندی؛ آشنایی با برنامه‌ نویسی علمی به کمک فرترن ۹۰

کتاب فرترن ۹۰ برای رشته‌ های علوم و مهندسی، نوشته لاری آر. نایهوف و سنفورد سی. لیستما و ترجمه‌ شده به فارسی توسط محمود صالح، منبعی آموزشی برای آشنایی با مبانی زبان فرترن و کاربرد آن در محاسبات علمی است. موضوعات مرتبط با ساختار برنامه، انواع داده، دستورات شرطی، حلقه‌ ها، آرایه‌ها و سازمان‌ دهی کد از مباحث مهم در یادگیری این زبان به شمار می‌ روند. آشنایی با این مفاهیم می‌ تواند به دانشجویان در طراحی برنامه‌ هایی برای حل مسائل ریاضی و مهندسی کمک کند.

ارزش اصلی مطالعه چنین کتابی زمانی آشکار می‌ شود که مطالب نظری با تمرین‌ های عملی همراه باشند. دانشجو باید بتواند یک مسئله را تحلیل کند، الگوریتم مناسبی طراحی کند، آن را به برنامه تبدیل کند و درستی نتایج را مورد بررسی قرار دهد. تمرین منظم و اصلاح خطاها در کنار مطالعه مباحث کتاب، مسیر یادگیری را مؤثرتر می‌ کند.

اگر دانشجوی رشته‌ های علوم پایه یا مهندسی هستید و می‌ خواهید با یکی از زبان‌ های شناخته‌ شده در محاسبات علمی آشنا شوید، این اثر می‌ تواند نقطه شروع مناسبی برای مطالعه باشد. برای استفاده دانشگاهی، مشخصات چاپ و تعداد صفحات را با نسخه‌ ای که در اختیار دارید تطبیق دهید و در صورت نیاز به ارجاع علمی، اطلاعات کتاب‌ شناختی همان نسخه را ثبت کنید.

سؤالات متداول درباره کتاب فرترن ۹۰

نویسندگان کتاب فرترن ۹۰ برای رشته‌ های علوم و مهندسی چه کسانی هستند؟

نویسندگان کتاب لاری آر. نایهوف و سنفورد سی. لیستما هستند و نسخه فارسی آن با ترجمه محمود صالح منتشر شده است.

موضوع اصلی کتاب چیست؟

موضوع اصلی کتاب آموزش زبان برنامه‌ نویسی فرترن ۹۰ و آشنایی با مفاهیم و قابلیت‌های آن برای برنامه‌ نویسی علمی و محاسبات مهندسی است.

آیا این کتاب برای افراد مبتدی مناسب است؟

این کتاب می‌ تواند برای شروع یادگیری فرترن مفید باشد. آشنایی مقدماتی با ریاضیات و تمرین گام‌ به‌ گام برنامه‌ ها به درک بهتر مطالب کمک می‌ کند. میزان دشواری هر بخش به پیش‌ زمینه خواننده بستگی دارد.

کتاب برای دانشجویان کدام رشته‌ ها مفید است؟

دانشجویان رشته‌ های علوم پایه، مهندسی و حوزه‌ هایی که به محاسبات عددی و برنامه‌ نویسی علمی نیاز دارند، می‌ توانند از مباحث کتاب بهره ببرند.

آیا یادگیری فرترن هنوز کاربرد دارد؟

بله. فرترن همچنان در برخی نرم‌ افزارها، کدهای علمی و پروژه‌ های محاسبات عددی استفاده می‌ شود. میزان کاربرد آن به حوزه تخصصی و نیاز پروژه بستگی دارد.

تعداد صفحات کتاب چقدر است؟

در برخی فهرست‌ های کتاب‌ شناختی، چاپی از کتاب با ۳۵۸ صفحه ثبت شده است. تعداد صفحات ممکن است در چاپ‌ ها یا نسخه‌ های دیگر متفاوت باشد؛ برای تعیین تعداد دقیق صفحات PDF باید فایل موردنظر بررسی شود.

آیا برای اجرای تمرین‌ های کتاب به کامپایلر نیاز داریم؟

برای اجرای عملی برنامه‌ های فرترن معمولاً به کامپایلر سازگار با کدها و سیستم‌ عامل خود نیاز دارید. پیش از نصب نرم‌ افزار، نسخه و قابلیت‌ های آن را بررسی کنید؛ زیرا ابزارهای قدیمی همراه بعضی چاپ‌ های کتاب ممکن است با سیستم‌ های امروزی سازگار نباشند.

بهترین روش مطالعه این کتاب چیست؟

مطالعه مرحله‌ ای، یادداشت‌ برداری از دستورها، اجرای مثال‌ ها، حل تمرین‌ های مستقل و بررسی خطاهای برنامه از روش‌ های مفید یادگیری هستند. بهتر است پس از تسلط بر مباحث پایه، به سراغ آرایه‌ ها و ساختارهای پیچیده‌ تر بروید.